博客
关于我
树莓派4B:编译安装FFMPEG与X264
阅读量:234 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1029 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

二、编译安装X264

在树莓派4B上操作,以下步骤均在设备本身执行,下载完成后可将安装包移动至U盘进行编译,主要原因在于树莓派4B本身存储空间有限。

2.1 安装NASM

NASM是一款开源汇编器,常用于编译ARM架构的软件。安装步骤如下:

  • 将NASM源码文件下载并解压。
  • 进入解压目录,运行以下命令:
    ./configuremakesudo make install
  • 安装完成后,NASM即可在系统路径中使用。

    2.2 编译X264

    X264是一款高性能的视频编码器,支持ARM架构。编译步骤如下:

  • 下载并解压X264源码。
  • 进入X264目录,运行以下命令:
    ./configure --prefix=$PWD/_install --enable-sharedmakemake install
  • 编译完成后,X264的库文件将位于_install目录下。

    2.3 安装FFMPEG

    FFMPEG是支持多媒体编解码的流媒体处理器,以下是其在树莓派4B上的安装步骤:

  • 下载并解压FFMPEG源码。
  • 在解压目录中,运行以下命令:
    sudo apt-get install libomxil-bellagio-dev./configure --enable-shared --prefix=$PWD/_install \          --enable-gpl --enable-libx264 --enable-omx-rpi --enable-mmalmakemake install
  • 安装完成后,可通过命令查看FFMPEG版本:

    ffmpeg -v

    此时FFMPEG将支持X264编码,适用于后续流媒体处理需求。

    2.4 集成编译结果

    为了方便后续编译调用,可将编译结果归类到一个统一目录下。操作步骤如下:

  • 创建工作目录并切换至该目录:
    mkdir workcd work
  • 创建子目录并移动编译结果:
    mkdir pi4b_ffmpeg_x264_libcd pi4b_ffmpeg_x264_lib
  • 将X264和FFMPEG的编译文件复制至当前目录:
    cp /media/pi/DS小龙哥/work/x264-master/_install/* .cp /media/pi/DS小龙哥/work/ffmpeg-4.2.2/_install/* .
  • 查看目录内容:
    ls
  • 此时,你已成功将X264和FFMPEG的编译结果整合到一个目录中,便于后续开发使用。

    转载地址:http://kjwt.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python固定后缀(名物化词汇)词频统计:抽取+统计+可视化
    查看>>
    python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架 requests爬虫 NLP情感分析 毕业设计 源码
    查看>>
    python商品数据分析可视化系统(带爬虫)京东销售数据分析 计算机毕业设计 源码下载
    查看>>
    python商品库存管理系统 django框架 商品网站 MySQL数据库 源码下载 计算机毕业设计
    查看>>
    Python哪个版本最稳定好用2023.10.19
    查看>>
    Python和黑客技术的渊源
    查看>>
    Python和RF编写接口自动化
    查看>>
    Python和RF编写web自动化
    查看>>
    python和js哪个难_【Python】记一次学习,Python 与 js 在实现闭包时的差异
    查看>>
    python和java哪个更值得学——来自知乎高赞回答
    查看>>
    python和c混合编程 github_在pycharm中使用git版本管理以及同步github的方法
    查看>>
    python命名空间更改_Python模块xml.etree.ElementTree自动修改xml命名空间键
    查看>>
    Python命名中尾随下划线有什么好处?
    查看>>
    Python启动脚本
    查看>>
    Python听写汇总结果
    查看>>
    python吊打Excel?屁!那是你不会用!
    查看>>
    Python合并两张图片 | 先叠透明度再合并 (附Demo)
    查看>>
    python各进制的表述与转换
    查看>>
    python各种库安装
    查看>>
    python可视化matplotlib_如何使用Python中最强大的可视化工具Matplotlib?
    查看>>